京东用SQL Server存储大数据实现极致性能

大数据日新月异，它给企业带来了史无前例的挑战与机遇。而在处理与发掘大数据的进程中，存储能力是极为重要的一环，怎么发挥存储的极致性能同样成了企业各界紧盯不放的焦点。作为全球领先的中国跨境电商平台，京东团体也在如何玩转大数据存储这条路上不断砥砺前行。

京东团体致力于为万千用户提供一站式超级服务体验，因此他们的存储服务一定要具有高性能，稳定，扩大性又强的特点。 为此，他们采取了Microsoft的SQL Server数据库，该解决方案既具有高性能，又可以支持多实例。

具体而言，京东是这样使用SQL Server到达高性能的：首先，在存储层数据表的实现上，他们引入了分库分表的技术，使贮存数据分散在多台数据库服务器中，避免单点故障；其次，他们对每一个利用服务器实例配置了独立的数据库，从而可以更高效地处理并发要求，到达负载均衡的目的；最后，为进一步提高存储服务器的处理性能，京东还采取了联机多机散布技术，将数据存储到本地数据库以外的远程数据库服务器中，以满足跳跃式数据访问的需求。

另外，为了提高查询的效力，京东使用SQL Server的索引功能，为每个数据表添加了索引，其索引结构通常有BTree索引、Hash索引、联合索引和全文索引等等，可根据本身的具体业务情况进行评估与选择。 这使得查询的效力大大提升，根据需求调剂数据库索引，从而到达更高的性能。

另外，为了提供更可靠的数据库服务，京东团体侧重强调数据库的健康状态监控。他们采取了“Microsoft SQL Server Always On”技术，实现可靠的高可用性和极高的可扩大性，基于此技术实现数据双向同步，对产生的异常及时进行诊断与修复，使数据库服务保持活跃和稳定。

总之，京东通过采取Microsoft SQL Server进行大数据存储，并为其环境设计遵守行业最好实践，实现了极致性能。借助这项技术，他们不但能够更好地满足用户需求，而且可以更有效地处理海量数据，更快更准确地获得数据洞察，最大程度地发挥大数据的价值。

结论：通过采取Microsoft SQL Server存储大数据，京东可以更有效的实现极致性能，从而更好的满足用户需求，并助力企业发挥数据价值。