利用Redis在项目中实现更高性能

Redis是一个开源的基于内存键值对的非关系型数据库，具有极快的存取速度和高可用性，主要被用于缓存和高并发量场景下的读取数据，如企业级Web之间的读取要求性能优化，在实际项目中搭配关系型数据库可以实现极大提升数据存取速率。

首先需要在项目当中安装Redis后端服务，可从Redis官网上进行下载安装包使用，简易安装可应用命令行当中的npm install redis， npm是node.js模块管理工具，在使用之前需要安装Node环境，node环境安装完成以后再使用npm安装redis便可，如果使用docker可以斟酌运行已安装好redis环境的docker镜像。

接下来就是如何利用Redis在项目当中实现更高性能，假若有一条还没有被缓存的读取要求，在常规情况下，流程是从要求 -> 连接 -> 查询MySQL数据库 -> 响应，不管是查询字段大小或者查询语句更新，都会影响到数据库的查询耗时，而采取Redis的方案则增加一个->缓存检查->的步骤，也就是在每次查数据库之前，先在Redis中进行一次查询，若有与之对应的缓存内容，则直接从Redis中取数据，而没必要继续连物理查询数据库，以下图所示：

使用Redis的方案可进一步提升系统的存取性能，具体实现可参考Nodejs下使用Redis的步骤：

1. 创建客户端来连接Redis服务：var client = require('redis').createClient(端口号,IP地址);

2. 如果要使用密码连接： client.auth("密码",function(){console.log("密码认证成功")})

3. 监听连接：client.on("connect",function(){ console.log("Redis连接成功")})

4. 使用 client.set("key",value) 将数据存入Redis中，使用 client.get("key") 从Redis中取出数据。

综上所述，利用Redis可以有效地提升Web数据存取性能，关键是以上例子中和更多扩大功能双方面独立运行，其响应速度可以非常迅速完成要求，对企业Web间的数据要求来讲是不可或缺的，希望本文可以给出一定的参考与启发。