结构使用SQL Server实现树形结构管理的方法

【概要】

本文主要讨论使用 SQL Server 实现树形结构管理的方法，讲述了使用非叶子节点和叶子节点，定义ID和父节点，结合一定的SQL语句进行实现的方法，和其优势和劣势。

【使用SQL Server实现树形结构管理的方法】

使用SQL Server实现树形结构管理归根究竟是一种解决方案，它有两个关键要素：非叶子节点和叶子节点，还有两个特殊元素：‘ID’和 ‘父级节点’。 当我们要管理树形结构时，一定要定义以上元素以实现我们的目标。

‘ID’使我们可以定位树状结构中的每一个节点，并将其设定为一个唯一的‘关键’。而‘父级节点’则指向这棵树的其他节点，当我们编写SQL查询语句的时候，父节点属性可以用作DISCTINCT或JOIN，从而实现树形结构的管理。

另外，非叶子节点和叶子节点也是非常重要的要素，它可以根据业务需求将结构化的数据划分为区别的种别。简单来说，非叶子节点指的是不能置入数据的节点；而叶子节点则指可以置入数据的节点，在一个正确的结构中，叶子节点的数据是所有节点的基础。

有了以上概念以后，我们就能够使用SQL语句来实现我们的树形结构管理。例如：

//获得所有节点

SELECT * FROM tree;

//获得当前节点的后代节点

SELECT * FROM tree WHERE parent_id=@id;

以上例子就能够实现对树形结构管理的管理，如果想要更加深入地了解树形结构管理，可使用其他的技术手段使得更强大，比如使用贮存进程进行‘节点保护’、节点数据的检索和补录等。

【结论】

总而言之，使用SQL Server实现树形结构管理有多种做法，具体的方法要根据区别的需求进行改动，而优势和劣势则取决于实行这一方案的业务场景。只有理清整体思路，才能判断终究使用哪一种方案，才能立于不败之地。