使用SQLServer加速数据处理

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随着数据量的不断增加，处理数据速度变得愈来愈慢，特别是存储在SQL Server数据库中格式化且可重复使用的数据。传统的数据处理流程包括搜集、清算、格式化、加载、查询、统计和数据可视化，任务量庞大且不可忽视，耗时长。而SQL Server数据库可以通过设置一些有效的参数来加速数据处理。

首先，我们需要在SQL Server数据库中配置参数，以便加快查询的速度。调剂参数可以有效改良性能，因此，针对特定查询要调剂服务器参数，使它们与查询大小和查询类型相匹配。

其次，我们可使用一些技术对查询语句进行加速，其中包括服务器集合技术、内联表达式技术和表变量技术等。这些技术可以减少数据库IO、加快履行速度，提高查询利用程序性能。

第三，更多的分散处理可以加速数据处理，SQL Server支持多个核的分散处理，以下降处理时间。我们可使用SQL Server的并行查询功能对查询语句和数据库操作进行分散处理：

–启用数据库分桶

ALTER DATABASE 数据库名 SET ALLOW_SNAPSHOT_ISOLATION ON

–启用查询并行

ALTER DATABASE 数据库名 SET MAX_DOP = 6

最后，通过建立索引、分区表和视图，通过比原始数据更多的组织来缩小查询要搜索的内容，以加快查询速度：

–建立索引

CREATE INDEX Index_Name ON Table_Name (Column_Name)

–分区表

CREATE PARTITION FUNCTION partition_function_name (Column_Name)

AS RANGE RIGHT FOR VALUES(values)

–建立视图

CREATE VIEW view_name AS

SELECT Column_Name

FROM Table_Name

WHERE …

以上就是使用SQL Server加速数据处理的几种方法。根据利用场景区别，我们可以选择最优的方法，加速数据处理，提高工作效力。