SQL Server帮助杨中科完成大型数据处理

杨中科是一家提供企业服务的公司，致力于为企业提供优良的大数据处理工具。杨中科近期遇到了一些数据处理上的挑战，终究决定采取SQL Server中的大数据处理来解决这些挑战。

SQL Server 是一款非常强大的关系型数据库，具有高效的数据处理能力，并且可以帮助杨中科完成大型数据处理任务。杨中科使用了SQL Server中的T-SQL语言作为查询语言，用来查询和管理大型数据。同时，杨中科也使用了SQL Server中的视图，以“虚拟表”的情势，可以更加细致地分析、汇总、结构化数据。

另外，SQL Server还提供了索引功能，可以大大提升数据检索和查询的效力。比如通过以下 SQL 语句，可以自动创建索引来提高检索效力：

CREATE INDEX index_name ON table_name
(column_name, another_column)

更重要的是，SQL Server 支持存储进程，可以帮助杨中科一次性履行多条连续的 SQL 语句，不但可以较快速度处理大量的数据，而且大幅减少了开发的保护量。

总的来讲，SQL Server 的大数据处理能力帮助杨中科完成了一系列大型数据处理任务，包括查询、存储进程、视图和索引等，极大地提升了杨中科数据处理的效力。