SQL Server数据汇总：从简单到复杂

SQL Server数据汇总有几种区别的方法，从简单到复杂。由于它和数据处理任务的多样性，使有区别种别可以供选择：汇总函数、分组导出、Block汇总、递归汇总、子查询和联合汇总等。我们将顺次介绍这些方法。

首先，汇总函数是SQL Server数据汇总中最经常使用的方法。SQL Server提供了许多内置函数来进行数据汇总，比如SUM（）、AVG（）、MAX（）、MIN（）等，这些函数可用于计算简单的小型数据集。例如：

SELECT SUM(Quantity)

FROM Orders

WHERE OrderDate > ‘2020-01-01’

此SQL语句将表中从2020年1月以后的定单总数进行汇总。

其次，分组导出也是一种有效的汇总方法。该方法将结果集依照一个或多个字段进行分组，然后顺次汇总该分组的每行的数据。例如：

SELECT OrderDate, ItemName, SUM(Quantity)

FROM Orders

GROUP BY OrderDate, ItemName

此SQL语句将数据依照所有字段进行分组，然后对每一个分组的数量进行汇总。

第三，Block汇总是数据汇总的另外一种方法，用于在单一条件下进行大量汇总查询。例如：

SELECT SUM(Quantity)

FROM Orders

WHERE OrderDate BETWEEN ‘2020-01-01’ AND ‘2020-05-01’

此SQL语句将查询区域内指定日期范围内的定单数进行汇总。

第四，递归汇总是一种更复杂的汇总方法，可满足各种区别条件下的复杂需求。它使用递归结构来将单个表中的数据汇总到一次性查询中。例如：

WITH Orders_recursive (OrderDate, ItemName, Quantity)

AS

(

SELECT OrderDate, ItemName, Quantity

FROM Orders

WHERE OrderDate > ‘2020-01-01’

UNION ALL

SELECT

OrderDate, ItemName, SUM(Quantity)

FROM Orders_recursive

GROUP BY OrderDate, ItemName

)

SELECT OrderDate, ItemName, SUM(Quantity)

FROM Orders_recursive

GROUP BY OrderDate, ItemName

此SQL语句使用递归结构对从2020年1月以后的定单进行汇总。

最后，子查询和联合汇总是另外一种有效的数据汇总方法，它们可用来从多个表中汇总数据。子查询是通过将另外一个查询语句嵌入WHERE子句中，来将多个表中的数据合并到一起。联合汇总是将多个查询的结果集汇总成一条记录，以供更准确的查询结果。例如：

SELECT t1.OrderDate,

SUM(t2.Quantity)

FROM Orders_Table1 t1

INNER JOIN Orders_Table2 t2

ON t1.OrderNumber = t2.OrderNumber

WHERE t1.OrderDate > ‘2020-01-01’

GROUP BY t1.OrderDate

此SQL语句将表一和表二中在2020年1月以后的定单数量进行汇总。

以上就是SQL Server中从简单到复杂的数据汇总方式，处理数据的能力取决于怎样的方法来使用；只有充分的掌握适合的工具，才能更好地汇总和处理数据。