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python 爬购物评论

管理员 2023-08-17 08:04:42 软件开发 0 ℃ 0 评论 1870字 收藏

python 爬购物评论

随着互联网的快速发展,愈来愈多的人选择购物在网上。在网上购物前,很多人都会浏览商品评论,来了解其他人的购物体验和商品的质量。而基于这个需求,我们可使用Python来爬取购物评论的信息。

首先,我们需要安装一些必要的Python库,例如requests、BeautifulSoup并使用pre标签来显现代码:

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# 首先,我们需要获得商品评论页的URL
url = 'https://www.xxx.com/comment/product/123456.html'
# 发送HTTP要求,获得对应页面的HTML内容
response = requests.get(url)
html_content = response.text
# 整理HTML内容,提取评论信息
soup = BeautifulSoup(html_content, 'html.parser')
comment_list = soup.find_all('div', {'class': 'comment-item'})
# 遍历评论列表,提取每条评论的评分、评论内容和评论作者等信息
for comment in comment_list:
rating = comment.find('div', {'class': 'rating'}).text.strip()
content = comment.find('div', {'class': 'content'}).text.strip()
author = comment.find('div', {'class': 'author'}).text.strip()
# 打印评论信息
print('评分:', rating)
print('评论内容:', content)
print('评论作者:', author)

以上代码中,我们先通过requests库发送HTTP要求,获得商品评论页的HTML内容,并使用BeautifulSoup库来解析HTML内容。接着,我们通过二次提取,挑选出所有评论信息。最后,遍历评论列表,提取每条评论的评分、评论内容和评论作者等信息,并按需求输出。

总结来讲,通过Python爬虫技术,我们可以很方便地获得购物评论信息,并根据需求进行处理。这不但为使用者提供了极大的实用价值,同时也反应了Python从人工智能、数据分析到实际利用等方面的强大实力。

文章来源:丸子建站

文章标题:python 爬购物评论

https://www.wanzijz.com/view/72324.html

TAG: php教程 centos
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